一开始的想法
从前几年开始，我已经经常用AI做一些工作，帮我学习知识，但是也仅限于对话，要说真正高强度使用AI还是今年开始。去年开始AI突然被大众熟知，突然间各种大模型雨后春笋一样到处疯长。当时我觉得趁大家在卷模型的时候赶紧用免费的模型，当所有的厂商卷完价格之后，当我们依赖上AI之后就要准备开始为AI服务缴费了，到了那个时候，我们真的需要花费大量的算力或电力去做一件非常简单的事情吗？
在我自己的工作领域，我是反对完全使用AI的，因为大量使用AI让人产生依赖，而且如果你丧失了一些自己思考的能力，丧失了一些自己做这种基础的工作的能力，那你又如何去判断AI所做出来的工作成果是怎么样的？断网断电之后你的工作应该如何进行呢。
近期使用agent
Openclaw和Hermes一开始我是不打算用的，因为我是一个极度厌恶风险的人，我觉得这些Agent不安全，我担心用起来会泄露隐私或者泄露密钥，一开始并没有用，但是我其他行业的朋友一直给我发相关的内容，一来二去的我就有点心痒了，想尝试一下新内容。
Openclaw先出现的，所以我先体验了本地部署模型跑。因为一开始的源码并不是很完善，所以我的配置失败了，花了差不多二十多个小时，最后终于部署上了qwen2.5-7B。但是这个模型在运行agent的时候表现并不好，初期Openclaw需要花费大量的token，但是本地模型的响应速度有限，所以完全无法正常运行，最终都会卡在问号之后就无法再回答任何问题了。也就是在那段时间Openclaw实在太火了，我本着装都装了，加上我自己也有在使用字节的trae，体验不错，就开通了方舟的CodingPlan的服务。
当时的体验是OpenClaw太叛逆了，每次我下达的所有指令，他都要反驳，任务中间偷懒也不告诉我，比如有一次我发现他抓取的数据不准确，我排查了一下，没有找到原因是我问他为什么面的数据对不上，结果他告诉我他偷懒了，后面的数据是瞎编的。同时还有频繁掉线的问题。使用了一段时间之后刚好又有新的Hermes出现了，所以我切换了Hermes。从体验上来说，确实，Hermes使用起来更省心也更快。不过近期不知是不是大模型降智了，Hermes在执行任务时老是修改，改坏我的脚本，导致几乎每天都在修复脚本，并且一些文字理解总是颠三倒四的，连续说了好几遍也无法识别。
重新思考需求
我们到底需不需要使用这些CodingPlan？我开通的原因是因为我使用trae+deepseek网页版编程序的时候，总是要来回切换比较麻烦，加上确实好用，所以我愿意进行付费。但是发现需求其实并没有那么复杂，定时任务我可以直接用电脑定时，而不需要一个助手来一直帮我触发和发消息给我，这些东西全部都是可以用普通脚本替代的，而我已经很擅长写这样的脚本，所以我是不是有必要让一个助手去帮我处理这些事情呢？同时我付费的原因还包括我认为我在切换页面切换工具的过程中浪费了很多时间，导致我每天晚上都很晚才能睡，基本上都要工作到一点。仔细思考过后，我觉得每个月¥200的计划，如果能够帮我节省一些时间用于睡眠，那是值得的，可是我开通了之后为了不浪费额度，几乎就没有2:00前睡过。而且因为当下能做的事实在太多了，我的兴趣点也太多了，从而进入了决策瘫痪。
而我实际需要使用AI做的事情，仅仅是：
deepseek：撰写一些简单的脚本来解决工作上一些重复的需求，快速理解知识点
grok：生成文章配图、练习英语口语
trae工具：更复杂的编程工作，规划和补全代码
豆包：闲聊、查资料（不需要校验信源的领域）
结论是我并不需要订阅，所以我取消了CodingPlan的自动续费。
使用AI的收获
一方面我觉得用了AI之后，我的信心倍增了，因为在跟AI对话的过程当中，他总是会肯定我的想法并且鼓励我，对于我这种比较擅长自我否定的人来说非常棒。我也因此了解了其他人在遇到这些事情的时候的做法，转变成更愿意去尝试，然后失败获得经验。同时在跟AI的对话过程当中，我也快速掌握了一些之前一直想掌握，但一直找不到具体突破口的事情。比如以前我一直想写一个爬虫解决工作上的一些问题，但是爬虫的教程我看了几个版本都不明白，也写不出来。后来我了解到是因为对于网页的结构及工作原理不了解，所以没有办法完成爬虫。和Deepseek多轮对话之后，我不仅写出来了，而且理解了如何撰写脚本，现在我可以制作在竞品网站上抓取新品信息的脚本。另一方面我也变得更有耐心，更能够理解他人。
一些反思
但是如同前面所说的，我突然意识到我似乎不需要使用Agent一样，我也发现了，有的时候大模型并不比我聪明。在一些具体的细分领域，AI经常会以通用的方法帮我解决问题，但有的时候他并不了解某一个非常细节的领域会有的一些特殊属性，所以他经常做出错误的选择。这并不是他智力低，而是因为他没有这部分知识。这让我意识到AI技术的本身，从某种意义上来说也是一种知识霸凌。他之所以聪明、之所以快速，是因为他已经把大部分人的有效的知识成果全部蒸馏转化成语料，再发送给别人。就好像有一个过目不忘的超级学霸，不仅学习能力强，还勤奋不休息，他用几个小时时间就把你半辈子所做出来的成果全部学走了。这不公平，这是鼓励不劳而获。
另外，我在新闻上和电视剧上也看到了很多关于AI图片生成促成了很多欺诈、造谣等案件。工具本身是没有善恶之分的，但坏的人从来不会考虑那么多，而且法律总是落后于时代，所以我们要如何保证这些工具不会被滥用，这是一个很难、很深刻的问题。
未来走势的思考
很多人说AI会夺走我们的工作。虽然我也希望AI替代了人类的工作，在帮助人类完成大部分的工作的时候，人们可以过上舒适的生活，但是这个世界就是自私趋利的，所以有一些工作确实可能因为AI的产生而消失，但我相信也会有更多的工作诞生。如果要说安全的工作，还是那些资质性的工作，因为AI即使他再有效率，即使他再聪明、再通用，他也无法代替人类承担责任，所以一些资质准入类的工作它还是无法替代。好的一方面，我们国家很多技术工种都已经资质准入了。
而且AI浪潮退潮的时候，我们才发现很多事情其实是并不需要用到AI技术的。我觉得我们现在有一些工作内容，AI就像是用大炮轰蚊子一样，本来是点几下鼠标就能完成的事情，非要浪费一大堆电力和算力去实现。我觉得大家并不需要太焦虑，因为所谓的那些神话，我们会发现其实都是这些背后操控的人用了这些想法，然后再用大量的算力，AI在这个过程当中只是做了重复的工作，只是让操纵者有了更多试错的机会。AI只输出了知道的内容，并没有主动创造出新的内容。那用AI创造神话的人，他们本来也会创造神话，只是可能用更长的时间而已。所以我们并没有必要去焦虑，AI并非捷径。
评论